欠拟合、过拟合以及正则化

无论在深度学习还是奇迹学习建模当中都可能会遇到两种常见结果,一种是过拟合(over-fitting),另外一种是欠拟合(under-fitting). 过拟合与欠拟合的理解: 图1 欠拟合、正确拟合、过拟合线性回归的例子 图2 欠拟合、正确拟合、过拟合逻辑回归的例子 打个模型拟合的例子,假如需要建立一个识别狗狗的例子,需要对模型进行训练。 过拟合: 恰好训练样本中的所有训练图片都是二哈,那么经过多
相关文章
相关标签/搜索