机器学习01-过拟合和Regularization(正则化)

东阳的学习记录，坚持就是胜利！ 文章目录 过拟合 不同模型在训练集和测试集上的表现 过拟合的理解 如何防止过拟合 正则化 正则化的理解 加入正则化之后的模型表现 过拟合 首先看一个正常的拟合。y = b + w * x 更改模型, 使用二次回归, y = b + w 1 ∙ x + w 2 ∙ x 2 y = b + w _1 ∙ x + w 2 ∙ x^ 2 y=b+w1​∙x+w2∙x2 逐渐

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