2.过拟合和正则化（Overfitting & Regularization）
1. 过拟合 通过训练集traing data确定了模型y = b + w·x,算出在traing data中的平均错误值average error为31.9 用确定的模型y = b + w·x来预测测试集testing data，要评估模型的好坏，还要继续算出该模型在testing data中的平均错误值average error：35 为了减少预测误差，要继续改进模型： 重新设计一个model
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