过拟合 （Overfitting)

过拟合 一、定义 二、过拟合的解决方案 2.1 DropOut 2.2 L2 正则化 2.3 L1 正则化 2.4 最⼤范数约束 (Max Norm) 一、定义 在训练数据集上的准确率很⾼，但是在测试集上的准确率⽐较低 二、过拟合的解决方案 2.1 DropOut 假设有一个过拟合的神经网络如下： DropOut步骤： 根据DropOut rate（这里假设为 1/3），在每组数据训练时，随机选择

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