决策树和随机森林特性和使用

 目标任务 1、学习决策树和随机森林的原理、特性。 2、学习编写构造决策树的 python 代码。 3、学习使用 sklearn 训练决策树和随机森林，幵使用工具迕行决策树可规化。 实验数据 数据集:Iris(鸢尾花)数据集 该数据集在 Logistic 回归中已经有所介绍，请参见 2.2.1 节下表中列出了数据集的相关信 息。 决策树(Decision Tree)特性和使用3.3.1 决策树的特

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