Max Pooling和 Average Pooling的区别，使用场景分别是什么？
池化操作时在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池化操作，但是近些年比较主流的ImageNet上的分类算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling，这对我们平时设计模型时确实有比较重要的参考作用，但是原因在哪里呢？ pooling作为一个对特征的操作，应该看具体任务。有论文提到，低层的网络对细节特征的响应更
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