什么是GAP(GlobalAverage Pooling)

很多固定输出的网络都需要在最后一层加上全连接层 但是全连接层参数量大,计算量也大,速度就慢下来了,还有可能导致过拟合 那怎么办呢? 有多少个分类就输出多少个featureMap,每个featureMap的值累加求平均,再做softmax,哪个概率大就属于哪个分类; GAP最早用于卷积神经网络中，global average pooling用于替代全连接层。Global average poolin

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