TensorFlow学习 max-pooling和average-pooling之间的异同（待总结）

池化操作时在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池化操作，但是近些年比较主流的ImageNet上的分类算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling，这对我们平时设计模型时确实有比较重要的参考作用，但是原因在哪里呢？ 通常来讲，max-pooling的效果更好，虽然max-pooling和average-pooling都对数据做了下采

>>阅读原文<<