Tensorflow学习总结二

Tensorflow进阶——优化神经网络参数 1、优化神经网络模型 神经元模型： 用数学公式表示为：𝐟(∑𝒙*𝒘+ 𝐛)，f 为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。 激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。 常用的激活函数有 relu、sigmoid、tanh 等，在 Tensorflow 中，分别用 tf.nn.relu()、tf.nn.sigmoid()、 tf.nn

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