mobilenetv2和卷积网络的理解

卷积网络： conv = tf.nn.conv2d(input, w, strides=[1, d_h, d_w, 1], padding='SAME') 例如：input.shape为（36,64,64,32）代表36个（64,64）的数据，32个输入通道 当卷积核尺寸为（3,3,32,64）代表64个33的卷积核同32个输入通道的数据做卷积，然后输出为64个通道 即每个随机卷积同32个数据卷积

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