理解卷积神经网络的卷积计算

引言 相信刚学卷积神经网络的人来说，要理解卷积神经网络是一件不容易的事情，我们先来看看卷积神经网络中要知道的卷积计算 卷积神经网络结构 一个卷积神经网络里包括5个部分——输入层、若干卷积操作和池化层结合的部分、全局平均池化层、输出层： 输入层：将每个像素代表一个特征节点输入网络。 卷积操作部分：由多个滤波器组合的卷积层 池化层：将卷积结果降维 全局平均池化层：对生成的 feature map 取全

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