Go Web:数据存储(2)——CSV文件

存储到CSV文件中

本文接上一篇:内存存储html

关于CSV文件的说明,见csv文件格式app

当数据存储到了内存中,能够在须要的时候持久化保存到磁盘文件中。好比保存为csv格式的文件,下一篇再介绍序列化持久到文件中。函数

下面是持久化到csv文件的函数代码:post

func storeToCsv(filename string, posts map[int]*Post) {
    // 建立文件
    csvFile, err := os.Create(filename)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer csvFile.Close()

    // 获取csv的Writer
    writer := csv.NewWriter(csvFile)

    // 将map中的Post转换成slice,由于csv的Write须要slice参数
    // 并写入csv文件
    for _, post := range posts {
        record := []string{strconv.Itoa(post.Id), post.Content, post.Author}
        err1 := writer.Write(record)
        if err1 != nil {
            panic(err1)
        }
    }

    // 确保全部内存数据刷到csv文件
    writer.Flush()
}

这个函数的逻辑很简单,无需过多的解释。须要注意的是,os.Create()函数在文件存在时会截断文件,若有须要,能够考虑使用追加写入的相关函数。测试

当须要将保存在内存中的post保存到csv文件时,只需调用该函数,传递一个文件名以及PostById做为参数便可:指针

storeToCsv("d:/a.csv", PostById)

保存以后,如下是a.csv文件的内容:code

2,Hello 2,userB
3,Hello 3,userC
4,Hello 4,userA
1,Hello 1,userA

数据保存到了csv文件,天然须要从csv文件中读取数据到内存。如下是读取csv文件的函数:htm

func load(filename string) []*Post {
    // 打开文件
    file, err := os.Open(filename)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer file.Close()

    // 获取csv的reader
    reader := csv.NewReader(file)
    
    // 设置FieldsPerRecord为-1
    reader.FieldsPerRecord = -1

    // 读取文件中全部行保存到slice中
    records, err := reader.ReadAll()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    var posts []*Post
    // 将每一行数据保存到内存slice中
    for _, item := range records {
        id, _ := strconv.Atoi(item[0])
        post := &Post{Id: id, Content: item[1], Author: item[2]}
        posts = append(posts, post)
    }
    return posts
}

逻辑也很简单,惟一须要注意的是FiledsPerRecord=-1blog

  • 设置为负数表示读取时每条记录的字段数量能够随意
  • 若是设置为正数N,则表示每条记录必须且只读取N个字段,若是字段少于N,则报错
  • 若是设置为0,则表示按照第一条记录所拥有的字段数量进行读取剩余记录,也就是说每一条记录的字段数量都必须和第一条记录相同

这个load()函数返回一个slice,这个slice中保存了全部读取到的文章指针。内存

s := load("d:/a.csv")

由于使用var PostById map[int]*Postvar PostsByAuthor map[string][]*Post保存一篇篇的文章,迭代此slice便可将slice中的post保存到这两个map中。

for _, post := range s {
    store(post)
}

而后就能够从这两个map中按照Id或者按照Author进行检索:

fmt.Println(PostById[1])
fmt.Println(PostById[2])
for _, post := range PostsByAuthor["userA"] {
    fmt.Println(post)
}

下面是完整的保存到csv文件以及读取csv文件的代码:

package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "os"
    "strconv"
)

type Post struct {
    Id      int
    Content string
    Author  string
}

var PostById map[int]*Post
var PostsByAuthor map[string][]*Post

func store(post *Post) {
    PostById[post.Id] = post
    PostsByAuthor[post.Author] = append(PostsByAuthor[post.Author], post)
}

func storeToCsv(filename string, posts map[int]*Post) {
    csvFile, err := os.Create(filename)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer csvFile.Close()

    writer := csv.NewWriter(csvFile)

    for _, post := range posts {
        record := []string{strconv.Itoa(post.Id), post.Content, post.Author}
        err1 := writer.Write(record)
        if err1 != nil {
            panic(err1)
        }
    }

    writer.Flush()
}

func load(filename string) []*Post {
    file, err := os.Open(filename)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer file.Close()

    reader := csv.NewReader(file)
    reader.FieldsPerRecord = -1
    records, err := reader.ReadAll()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    var posts []*Post
    for _, item := range records {
        id, _ := strconv.Atoi(item[0])
        post := &Post{Id: id, Content: item[1], Author: item[2]}
        posts = append(posts, post)
    }
    return posts
}

func main() {
    PostById = make(map[int]*Post)
    PostsByAuthor = make(map[string][]*Post)

    // 模拟几篇文章
    post1 := &Post{Id: 1, Content: "Hello 1", Author: "userA"}
    post2 := &Post{Id: 2, Content: "Hello 2", Author: "userB"}
    post3 := &Post{Id: 3, Content: "Hello 3", Author: "userC"}
    post4 := &Post{Id: 4, Content: "Hello 4", Author: "userA"}
    // 存储到内存中
    store(post1)
    store(post2)
    store(post3)
    store(post4)

    // 将内存中的map容器,保存到csv文件中
    storeToCsv("d:/a.csv", PostById)

    // 为了测试,此处将已保存在内存中的数据清空
    PostById = map[int]*Post{}
    PostsByAuthor = map[string][]*Post{}

    // 下面是加载csv文件
    s := load("d:/a.csv")
    for _, post := range s {
        store(post)
    }

    // 检索
    fmt.Println(PostById[1])
    fmt.Println(PostById[2])
    for _, post := range PostsByAuthor["userA"] {
        fmt.Println(post)
    }
    for _, post := range PostsByAuthor["userC"] {
        fmt.Println(post)
    }
}

运行结果:

&{1 Hello 1 userA}
&{2 Hello 2 userB}
&{1 Hello 1 userA}
&{4 Hello 4 userA}
&{3 Hello 3 userC}
相关文章
相关标签/搜索