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基于深度ST-残差网络的城市人流量预测 读书笔记
时间 2020-07-25
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Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction网络 中文提示:基于深度ST-残差网络的城市人流量预测ide 融合轨迹(人流量)、其余额外数据(气象数据、event、holiday信息)。协同对人流量进行预测。函数 使用三个CNN模型分别去拟合周期性(period)、邻近性(closeness)
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