深度残差网络

转载:https://www.cnblogs.com/Ann21/p/9825602.html 深度残差网络: 深度残差网络的设计就是为了克服这种由于网络深度加深而产生的学习效率变低,准确率无法有效提升的问题(也称为网络退化)。 甚至在一些场景下,网络层数的增加反而会降低正确率。这种本质问题是由于出现了信息丢失而产生的过拟合问题(overfitting,所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样
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