深度残差网络的理解

        其实深度残差网络就是把一串的训练，分成了一个个的block去训练，让每一个block的误差最小，最终达到整体误差最小的目的，所以就不会出现梯度弥散现象了。        后面的内容是转载的XlyPb的这两篇文章，以及大数据与人工智能lab这个公众号里面的对深度残差网络的理解。这两篇文章也是对何凯明大神的深度残差网络的理解，两篇文章是连续的。这篇文章算是一个整合，方便大家直接理解深度

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