Android 平台 实现 卷积神经网络

研究CNN有一端时间了，在VS上对一些深度学习框架进行学习，训练主要以人脸为主 (下一篇将要介绍CNN用于人脸识别),车标等等。通常状况下，深度CNN对于目标识别 都须要前期的大量的数据进行训练，少则几千，多则几十万，庞大的数据以及实时性要求 对于平台的性能要求是很高的，通常的移动嵌入式设备很难达到这个标准。因此对于很 多状况下须要用深度学习来作分类或者回归的，都是经过网络进行请求，并且模型是如今

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