ICLR2019最佳论文: ON LSTM (RNN阵营对抗Attention的利器)
该文是2019年ICLR两篇最佳论文之一，由蒙特利尔大学MILA实验室（后面会介绍）和微软加拿大研究院联合发表。 该文最主要的贡献即是采用巧妙的有序神经元将序列中的树结构建模进去，得到了更高抽象水平的层次表示，必定程度上解决Long term dependency problem，提升了模型训练效率。 看完这篇论文，被做者巧妙的想法所打动，一个简单地改进，不只仅带来了LSTM效果上的极大提高，还能
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