FPGA 17最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Compressed LSTM on FPGA

时间 2020-12-29

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深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。软件方面，我们提出了 Load-balance-aware

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