attention RNN LSTM Gru gate

时间 2020-12-29

标签 attention RNN LSTM GRU 繁體版

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attention 注意力机制即 Attention mechanism在序列学习任务上具有巨大的提升作用，在编解码器框架内，通过在编码段加入Attention模型，对源数据序列进行数据加权变换，或者在解码端引入Attention 模型，对目标数据进行加权变化，可以有效提高序列对序列的自然方式下的系统表现。原文：https://blog.csdn.net/guohao_zhang/article

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