RNN,LSTM,GRU学习

时间 2020-12-29

原文原文链接

RNN 上下文推理，处理时间序列。 #### LSTM（加入了三个门）遗忘门输入门输出门当前单元状态当前时刻的隐层输出：　施密德胡贝尔发明了长时和短时记忆网络(LSTM)："你可以用五行代码写它."神经网络需要数百万次计算，而LSTM的代码旨在找到有趣的相关性:在数据分析中添加时间文本内容，记住之前发生的事情，然后将其应用于神经网络，观察与神经网络中接下来发生的事情的联系，然后得出结

>>阅读原文<<

1. 【深度学习】RNN | GRU | LSTM
2. 【深度学习】RNN、GRU、LSTM
3. RNN-LSTM-GRU学习笔记
4. RNN、LSTM、GRU
5. RNN&LSTM&GRU
6. RNN - LSTM - GRU
7. RNN、GRU、LSTM
8. LSTM、GRU、 BRNN、Hierarchical RNN
9. 详解RNN、LSTM、GRU
10. attention RNN LSTM Gru gate
更多相关文章...
• 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
• 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• 适用于PHP初学者的学习线路和建议