【深度学习】RNN | GRU | LSTM
目录： 1、RNN 2、GRU 3、LSTM 一、RNN 1、RNN结构图如下所示： 其中： $a^{(t)} = \boldsymbol{W}h^{t-1} + \boldsymbol{W}_{e}x^{t} + \mathbf{b}$ $h^{t} = f(a^{t})$, f 是激励函数，sigmoid或者tanh $\hat{y}^{t} = Uh^{t}$ 2、RNN中的梯度消失与梯
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