转：sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成

preface：作着最近的任务，对数据处理，作些简单的提特征，用机器学习算法跑下程序得出结果，看看哪些特征的组合较好，这一系列流程必然要用到不少函数，故将本身经常使用函数记录上。应该说这些函数基本上都会用到，像是数据预处理，处理完了后特征提取、降维、训练预测、经过混淆矩阵看分类效果，得出报告。html 1.输入python 从数据集开始，提取特征转化为有标签的数据集，转为向量。拆分红训练集和测试集

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