神经网络训练的一些建议（方差和偏差的问题：正则化）

参数和超参数 算法中的learning rate a（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、n（隐藏层单元数目）、choice of activation function（激活函数的选择）都需要你来设置，这些数字实际上控制了最后的参数W和b的值，所以它们被称作超参数。 实际上深度学习有很多不同的超参数，之后我们也会介绍一些其他的超参数，如momentum、mi

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