Regularization正规化 方差与偏差

機器學習(5)–邏輯斯迴歸，過度適合與正規化( Logistic regression，overfitting and regularization) 高度適合(overfitting) 是機器學習常見的一種現象，意旨一個模型在對"訓練數據集"時有很好的效能，但是面對"未知的數據集"或是"測試數據集"時，卻效能不佳。 如果該模型有高度適合(overfitting)現象，也代表著有高變異性(high

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