神经网络训练的一些技巧和方法

文章目录 2. train network 2.1 如何防止过拟合 2.2 train loss与test loss结果分析 2.3 解决神经网络训练时train loss不下降的问题 2.4 学习率设置与更新 2.5 为不同网络层设置不同的学习率 2.6 L1 Loss与L2 Loss的对比与选取 L1 Loss: L2 Loss： smooth L1 Loss: L1与L2 Loss的选择：

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