图像目标检测与跟踪学习笔记（二）

一. 课堂小结 这周师兄主要讲了线性回归、逻辑回归、knn、以及神经网络的相关知识，进行了详细的公式推导。 1.线性回归（Linear Regression）         线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即此函数是否足够拟合训练集数据），挑选出最好的函数（cost function最小）即可

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