图像目标检测与跟踪学习笔记（四）

课堂小结 这节课首先对Hog算法进行了补充，然后小组分别详细展示了SIFT算法、SURF算法和距离度量方法。 1. Hog算法补充     在进行特征计算之前先要对图片进行预处理，使得行列的像素个数（m, n）能被cell的边长(设为8)整除。每个cell feature的个数为9，那每个Block的feature为4*9=36，那整个图片的feature个数为：(m/8-1)*(n/8-1)*3

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