机器学习的基本原理
要学习机器学习，首先得想明白机器学习为啥是可信的，下面就介绍几个我个人认为的机器学习的基础原理： Hoaffding定理：机器学习泛化误差上界 bias & variance & error：模型预测误差的成分 No Free Lunch Theorem：不存在在任何情况下准确性都好的模型 Hoaffding定理 Hoaffding定理是泛化能力的一种解释，现在在这我给出Hoaffding定理的证
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