【机器学习】决策树算法的基本原理

　　参考周志华老师的《机器学习》一书，对决策树算法进行总结。 　　决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构建决策树来求取净现值期望值大于等于0的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的图解法。 　　决策树算法是一种有监督学习算法，代表的是对象属性和属性值之间的映射关系。树中的每个结点表示某个对象。分叉路径代表可能的属性值。每个叶子结点

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