机器学习笔记（二）——决策树基本原理

前言：决策树是一种基本的分类与回归的方法，按照统计学习方法的三个基本要素——模型，策略，算法的方式，咱们来进行学习。node 1. 决策树模型 决策树定义：分类决策树是一种描述对象分类的树形结构。树中的节点为了两类：内部节点和叶节点，内部节点表示了一个特征，叶节点表示了最后输出的类标志。有趣的是，与其余分类模型算法不一样的是，决策树既不是寻找超平面对其进行逼近，也不是使用先验后验几率对其进行预测，

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