【机器学习】xgboost原理

一. XGBoost原理 1. 学习目标 在讨论学习目标之前，先说一说XGBoost是如何预测输出值的。XGBoost是一个树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，定义函数如下： 对于所给的数据集有n个样本，m个特征，定义为： 其中Xi表示第i个样本，yi表示第i个样本的类别标签。CART树的空间为F，如下： 其中q表示每棵树的

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