机器学习-XGBoost

        XGBoost 是一种 Boosting 方法，而 Boosting 方法又是集成学习的一个分支，先简单介绍下Boosting的概念。         Boosting 是一个机器学习技术，可以用于回归和分类问题，它每一步产生一个弱预测模型（准确了率不高），并加权累积到总模型中。采用集成学习方法，其主要思想是将弱分类器组装成一个强分类器。在 PAC（概率近似正确）学习框架下，则一定

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