XGBoost原理——机器学习大杀器
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> XGBoost是什么 Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提升树模型，所以它是将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。 在决策树中，我们知道一个样本往左边分或者往右边分，最终到达叶子结点，这样来进行一个分类任务。 其实也可以做回归任务。 看上面一个图例左边：有5个样本，现在想看下这5个人
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