Python 实现 KNN（K-近邻）算法

Python 实现 KNN（K-近邻）算法 一、概述 　　KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。为了更好地理解，通过一个简单的例子说明。 　　我们有一组自拟的关于电影中镜头的数据：    

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