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GAN GAN 有两个网络,一个是 generator,一个是 discriminator,通过两个网络互相对抗来达到最好的生成效果。 公式: 先固定 G,来求解最优的 D 对于一个给定的 x,得到最优的 D 如上图,范围在 (0,1) 内,把最优的 D 带入 可以得到 JS divergence 是 KL divergence 的对称平滑版本,表示了两个分布之间的差异 现在我们需要找个 G,来最
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