比CycleGAN更强的非监督GAN----DistanceGAN

总说 对于非监督domain mapping, 要学习的是数据集A到数据集B的一种映射。即可以将A的一个样例映射到B中的一个相似物。人来采用dual learning，提出了训练两个模型，和。使得（是A的一个样例）经过,再经过仍旧与尽量相似，当然对于是一个B的样例，也有类似。  这种思想有2017年出了N篇论文。主要有：DiscoGAN[1], DualGAN[1]， CycleGAN[3]等等吧

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