GAN | CycleGAN | 风格迁移

GAN是解决风格迁移的深度学习方法，本文将作出简要介绍。网络 1、GAN函数       GAN由生成网络G和对抗网络D组成，G用于接收一个噪声z，从而生成图片G(z)；D是一个判别网络，判别一张图片x是否是“真的”咱们所需获得的目的图片或者是由G生成的（此时图片是“假的”），即D(x)。学习       生成网络G和对抗网络D在训练时候互为动态的博弈过程。优化       损失函数：spa  

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