FTRL

一、算法原理 二、算法逻辑 三、个人理解 从loss function的形式来看：FTRL就是将RDA-L1的“梯度累加”思想应用在FOBOS-L1上，并施加一个L2正则项。【PS：paper上是没有加L2正则项的】 这样达到的效果是： 累积加和限定了新的迭代结果W**不要离“已迭代过的解”太远**； 因为调整后的解不会离迭代过的解太远，所以保证了每次找到让之前所有损失函数之和最小的参数； 保留的

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