FTRL的FM公式推导和实现

注解： 如上是针对y的取值为-1或者1. 当y的取值为0或者1时，公式为：（后续添加）   、y平 是sigmoid的输出值，即预测值。针对不同的算法，该值对应的X的表达式步一样。 如果是LR，后期优化，算法就是最简单的LR+FTRL 如果是FM，后期优化，算法就是FM+FTRL。 FTRL是框架，如上这一步，针对所有的算法都相同。不同之处在于y平的表达式，再求W的导数的时候不同。   FTRL的

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