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FM： 回归问题：最小均方误差(the least square error) 均方(一组数的平方的平均值) 二分类问题：对数损失函数，其中表示的是阶跃函数Sigmoid 对数损失是用于最大似然估计的，一组参数在一堆数据下的似然值，等于每一条数据的概率之积，而损失函数一般是每条数据的损失之和，为了把积变为和(我的理解：方便计算)，就取了对数。再加个负号是为了让最大似然值和最小损失对应起来(本来求和

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