线性回归：最小二乘法优化

文章目录 1、线性回归 2、最小二乘法 3、最小二乘法（向量表示） 4、Python实现 1、线性回归   给定由n个属性描述的样本x=(x0, x1, x2, … , xn)，线性模型尝试学习一个合适的样本属性的线性组合来进行预测任务，如：f(x) = w1x1 + w2x2 + … + wnxn + b = w.T @ x + b。经过必定方法学得向量w和常数b后，模型即可以肯定下来。   而

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