深度学习CS231N学习笔记（从5到6）

五. 图像分类——k近邻算法html 内容列表 图像分类、数据驱动方法和流程 Nearest Neighbor分类器 k-Nearest Neighbor 验证集、交叉验证集和超参数调优 译者注：下篇翻译起始处 Nearest Neighbor的优劣 小结 小结：应用kNN实践 拓展阅读 用于超参数调优的验证集 k-NN分类器须要设定k值，那么选择哪一个k值最合适的呢？咱们能够选择不一样的距离函数

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