《从机器学习到深度学习》第1到5章阅读笔记

分类与回归 最小二乘：通过最小化样本值与预测值之间的方差和来计算W（回归系数）。 梯度下降：一种因为计算机存储及运算能力限制而不得不启用的逐步逼近、迭代求解的方法；沿梯度下降的方向求解极小值。 似然：描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。 在贝叶斯公式中，似然度就是P(B|A)，最大似然估计就是P(B|A)最大时A的值 后验概率 例：穿裤子的是女生     1.高斯朴素贝叶斯 2.多项式

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