【深度学习从放弃到精通】1.机器学习与深度学习

一.机器学习 机器学习将无序数据转化为价值的方法；从数据中抽取规律从而预测未来 机器学习应用举例 分类问题——图像识别、垃圾邮件分类 回归问题——股价预测、放假预测 排序问题——点击率预估、推荐 生成问题——图像生成、图像风格转换、图像文字描述生成 机器学习应用流程 机器学习岗位职责 数据处理（采集+去噪） 模型训练（特征+模型） 模型评估与优化（MSE、F1-Score、AUC+调参） 模型应用

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