Logistic回归模型

Logistic回归的向量化  首先，可以通过向量化的方式来消除遍历所有参数时使用的循环  然后，集中精力使用向量化技术消除另一个循环，即用来遍历所有训练样本的循环  第一步，将线性变换过程改写为向量化  第二步，将激活过程改写为向量化  第三步，做偏导数的向量化  第四步，求出梯度中权值w的向量化表示  第五步，求出梯度中偏置b的向量化表示  第六步，对梯度dw和db做平均 

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