线性模型之Logistic和Softmax回归

初中就开始学习线性回归，并且可以根据最小二乘法，计算出线性回归系数，进而利用线性回归进行数据的简单预测。 线性模型是机器学习中最简单、应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。给定一个d维样本[x1, · · · , xd].T，其线性组合函数为 其中w = [w1, · · · , wd].T 为d维的权重向量，b为偏置。 线性回归就是典型的线性模型，直接用f(x, w)来预测

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