机器学习 —— 决策树及其集成算法(Bagging、随机森林、Boosting)
本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 决策树 --------------------------------------------------------------------- 1.描述： 以树为基础的方法可以用于回归和分类。 树的节点将要预测的空间划分为一系列简单域 划分预测空间的规则可以被建模为一棵树，所以这种方法也
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