Andrew NG 机器学习 笔记-week7-支持向量机（Support Vector Machines）
一、优化目标（Optimization Objective） 支持向量机(Support Vector Machine) 广泛应用于工业界和学术界。 与逻辑回归和神经网络相比，SVM在学习复杂的非线性方程时，提供了一种更为清晰，更加强大的方式。 是有监督算法。 从逻辑回归开始展示我们如何一点一点修改来得到本质上的支持向量机。 逻辑回归中的假设函数，右边S型激励函数。用 z 表示 θTx 逻辑回归的
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