卷积神经网络－目标探测

目标探测 单个目标 多个目标 直接思路：局部识别 传统方法：DPM deformable parts model 基本思想： 提取图像特征，制作出激励模版，在原始图像滑动计算，得到激励效果图，根据激励分布确定目标位置 优点： 方法直观简单 运算速度快 适应运动物体变形 缺点： 性能一般 激励特征人为设计，工作量大 大幅度旋转无法适应，稳定性差 神经网络分类： R-CNN系列方法 类别减少 训练过程

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