卷积神经网络（目标分类）

文章目录 目标分类基本框架 数据准备 数据扩充 数据规范 模型设计 任务分类 局部更改 训练细节 目标分类基本框架 数据准备 现有数据集的子集，网络采集，现有数据人工标注 数据扩充 原始数据切割，噪声颜色等像素变化，旋转平移 数据规范 均值处理；归一化；大小调整 模型设计 模型的设计首先要明确模型的最终实现目标，根据目标可以分为分类模型。分类+回归模型以及多目标模型 任务分类 分类：表情分类，人群

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